Ритейл

Собрали данные касс, складов и программы лояльности в единый контур, чтобы закупки опирались на спрос конкретного магазина.

Клиент
Розничная сеть
Отрасль
Ритейл
Срок
7 месяцев
Команда
7 специалистов
Сеть «Магазин у дома»

Задача

Данные о продажах приходили в центр с суточной задержкой и в разных форматах. Заказ товара формировали по средним значениям сети, из-за чего в одних магазинах копились излишки, а в других не хватало ходовых позиций.

Решение

Построили сквозной контур продаж и аналитики:

  • Сбор чеков и остатков со всех точек в единое хранилище
  • CRM с программой лояльности и сегментами покупателей
  • BI по обороту, марже и оборачиваемости в разрезе точек
  • Прогноз спроса и рекомендации по заказу
PythonClickHousePower BICRM

Результат

2 500+
торговых точек в системе
−15%
излишков на складах
15 мин
задержка данных вместо суток
«Закупщик наконец смотрит на спрос конкретного магазина, а не на среднее по сети.»
Коммерческий директор
Сеть «Магазин у дома»

Расскажите о задаче — обсудим формат и сроки.

Обсудить
проект →